實驗室內(nèi), 三分之一的人辭職了。

    要是除掉鄭雋，魏雨涵和杭曉宇幾人，幾乎可以說是走了一半！

    前兩天鄭雋狠抓技術(shù)時才強調(diào)過研發(fā)工作要認真嚴謹負責, 還特意講過之后會有更多更厲害的項目讓大家來做。

    她這絕不是假話, 實驗室里現(xiàn)在能做強人工智能項目的只有鄭雋自己, 魏雨涵能協(xié)助，但她手上又塞了好幾個弱人工智能項目, 難以忙過來。實驗室發(fā)展壯大總需要開發(fā)出更多技術(shù), 到時候每人帶一個項目都有可能。

    結(jié)果……這些人現(xiàn)在就跑了。

    杭曉宇看到那幾封辭職信氣得恨不得撕掉, “我立刻啟動競業(yè)協(xié)議，追究他們責任！”

    還在崗位上的其他研究員看到這情況都低聲罵了幾句，“前兩天還看見他們經(jīng)常關(guān)注杭主任電話, 聽見他們總是說身價，原來那會兒就開始盤算了！”

    “剛剛在實驗室里學到點東西就走，太不負責任了。”

    “是啊, 大家能進來的誰還不知道誰水平？他們不會以為外面高價求的技術(shù), 開出來的薪資, 是他們正常水平值的吧？”

    這段時間不僅僅是有人找杭曉宇想收購或者投資, 也有獵頭來挖他們, 給的薪水非?？捎^。

    如果是z實驗室能讓他們月平均三四五萬工資, 其他來挖的就直接一點五倍, 兩倍的給！

    但說白了，還不是因為市場被z實驗室的技術(shù)打開了, 現(xiàn)在人才缺口大, 溢價了嗎！

    但他們跑了也真是愚蠢, 現(xiàn)在技術(shù)最好的就是z實驗室, 他們能享受到溢價也是因為在這里。離開后, 沒有了z實驗室的光環(huán)，哪里還有溢價給他們？

    但大家說歸說，罵歸罵，除了道德譴責好像也沒辦法。

    杭曉宇倒是能用競業(yè)協(xié)議卡一下，不過競業(yè)協(xié)議是得實驗室給錢支付他們生活，換他們幾年內(nèi)不能帶著技術(shù)在同行業(yè)同崗位工作。

    人走了還得給他們錢，杭曉宇都要氣死了。

    但他很快不用糾結(jié)這個問題了。沒兩天，好幾家公司就主動有人上門拜訪：

    “杭先生，你好。十分感謝貴公司為我們輸入人才。這是我們公司為他們支付的違約金?！?/br>
    來人面含笑意，眼角眉梢透露出抑制不住的得意，拿著上面批下來的資金，嫌棄地在辦公室里轉(zhuǎn)了一圈。

    他指尖碾過桌面上的紙張一角，瞥了眼普通木板制成的桌子，又嫌棄地聞了聞茶杯中的茶，最后放在桌子上，一口沒喝，驀地轉(zhuǎn)身笑問道，“杭先生，你很有才華，有沒有考慮過到我們公司來工作？”

    他不僅是來賠付違約金，更是連杭曉宇都想挖走！

    違約金可不便宜，一人幾十萬上百萬都有，鮮少有公司愿意賠。剛剛他那番作態(tài)，想透露給杭曉宇的信息就一條：我們公司，有錢！

    不僅是研究員我們要，你也可以。

    那你，又何必在這個歪脖子樹上一頭吊死！

    來人穿著筆挺的西裝，梳著三七分的頭發(fā)，側(cè)臉笑看過來，似乎是篤定了杭曉宇一定會答應(yīng)。

    杭曉宇親自當財務(wù)收了錢，對這個問題直接了當?shù)刂噶酥搁T口，雙眉一豎：“慢走，不送?！?/br>
    那人碰了一鼻子灰也不氣，摸摸鼻子，還特意從名片夾中抽出一張名片放杭曉宇桌子上，往前一推，漆黑的眼眸看向杭曉宇，“騏躍等著你，有意隨時聯(lián)系?！?/br>
    等他真的走了，杭曉宇氣得拿起名片一撕，三兩下撕成碎片扔進垃圾桶，晦氣地罵了句：“什么東西！”

    人一走，魏雨涵那邊本來就只是勉強夠用，捉襟見肘的人手頓時不夠用了。

    她不得不放下研究工作過來，對杭曉宇要求道，“走了也好，剩下的我們重招！之前那幾人心思就開始浮動了，再呆下去怕是連我們其他研究員也被帶的不行了?！?/br>
    可這回怎么招？再從其他公司溢價挖人？

    鄭雋也過來了一趟。她看著那筆用來充當賠償金的錢，忽而對杭曉宇說道，“這次招人，多招一些我們自己培養(yǎng)吧?！?/br>
    魏雨涵和杭曉宇當即眉頭皺了皺，有些不大理解。

    既然是自己培養(yǎng)，那就是基本上從頭開始了。培養(yǎng)出來的固然更符合實驗室的要求，可是這個過程豈不是太久了？

    “我們來得及嗎？”杭曉宇問道。

    魏雨涵也有些困惑，但是當她抬頭看到鄭雋那滿含笑意驕傲地看過來的神情后，驀地張大嘴，“你是說……”

    鄭雋點了點頭，肯定了她的猜測。

    “人工智能教育?！?/br>
    拜托，他們現(xiàn)在研究的是什么？

    是人工智能，是怎么用機器做到和人一樣工作，取代重復(fù)性工作，提高效率。

    直接讓人工智能研究怎么讓他們自己進化還有些難，哪怕是j這個相對完善的都不能說做得到。

    但簡單點的，弱人工智能領(lǐng)域中，ai 教育可就沒多難了。技術(shù)上和之前的汽車行業(yè)相比差不了多少，只是要求有一些不同。

    教育和汽車行業(yè)類似，是人工智能的一個運用場景。

    人工智能領(lǐng)域其實可以劃分三層，底層是硬件設(shè)備，平臺，數(shù)據(jù)，中層是具體技術(shù)，高層是各類技術(shù)組合后與應(yīng)用場景結(jié)合使用。

    人工智能技術(shù)目前主要就這么幾個方向：讓ai能看懂人類，讓ai能聽懂人類，讓ai能像人一樣決策，讓ai能像人一樣行動。

    由此有了具體的幾種技術(shù)分支：圖像識別，語音識別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度學習，智能決策，機器人等。

    之前在汽車領(lǐng)域內(nèi)運用，其實就是：

    讓中控屏幕能識別人類手勢，聽懂人類語言。在收集到的路況數(shù)據(jù)中智能決策選取路線，把圖像用人類能理解的方式顯示出來。能像機器人一樣自動cao控，按照決策前往目的地。

    各類分支技術(shù)其實都有一些，所以顯得難，其他公司一時半會兒都沒辦法只能來挖人。

    但對z實驗室來說，這些統(tǒng)統(tǒng)可以概括為：弱人工智能技術(shù)。

    鄭雋在平行世界都親自用過了，她研究的都是更高一層的，這會兒就針對這些，還需要糾結(jié)？

    “研究生大學生甚至高中生都可以。雨涵，等會兒我指導(dǎo)你先把這個基礎(chǔ)教育平臺搭建起來，其他人手上原本的項目放一下把這個完善一下。然后讓新來的在上面跟著ai學就行，也算是實際測試了?！?/br>
    魏雨涵激動地點點頭，“好，我馬上去準備！”

    杭曉宇這會兒也想過來了，忍不住嘴巴大大地咧開笑起來。

    難怪鄭雋說用違約金就行。光是這筆錢就不知道能招多少人。

    人招來了，還是用人工智能培訓(xùn)，培訓(xùn)出來了再去做原本跳槽離開那些人的項目……

    嘿！

    希望之后他們不會驚呆了。

    實驗室離職了一批人，但是很快又放出來招聘公告招了一批人。

    這批人和之前比就有些奇怪了，有最近因為z實驗室出名，特意過來應(yīng)聘的。有同行公司跳槽過來的。但還有一些實在是太過年輕的學生，不是博士后，甚至不是研究生，而是大學本科生，還有幾個高中生！

    之前從z實驗室走的那幾個都在默默關(guān)注著。人大概都有種奇異心態(tài)，希望自己做的決定永遠是對的，永遠是最好的。他們離開了z實驗室，也就希望新公司發(fā)展得更好，z實驗室就此沒落。

    看到z實驗室因為沒人了，竟然真的還招了一半的學生，他們瞬間就放下心來，高興地、故作遺憾地嘲諷道，“真是可惜了！”

    “z實驗室原本發(fā)展得挺好的，可他們這樣做了，未來可就說不準了?！?/br>
    “我本來還遺憾是不是要和老東家同臺競技了，現(xiàn)在看來，幾個月后是不是得給他們留點面子？”

    他們自鳴得意，驕傲的地接下來新公司的大筆資金，自認為原本的技術(shù)自己全都學會了，完全可以做到那樣，賺取更多收益，也為公司帶來更高的利潤。

    這樣的言論，那些老板聽著自然也開心了。新挖來的人才雖然花錢多，可是他們說能做到佳瑞那樣，要不了多久，就只是晚一兩個月，改一改他們也能再換新產(chǎn)品嘛！

    在這股風波下，佳瑞的老板馬總就著急了。

    他本來就因為沒能收購也沒能成功投資焦慮，現(xiàn)在一看，哦豁，其他公司把z實驗室的人都挖走了那么多，要和他打擂臺了，他們公司不會很快又要掉下來吧！

    馬國棟自此又變成了隔三差五跑去z實驗室看一圈，問問有沒有什么新研發(fā)出來的技術(shù)，他迫不及待還想買，一定要讓他裝備上，能抵擋住其他公司的攻勢。

    可是每回過去，她看到的就是這些研究員沒有干活，只是一直在看著什么聽著什么，在學習！

    其中好些年齡小的他都懷疑能不能聽懂。

    周末，馬國棟又找了個機會請鄭雋、杭曉宇、魏雨涵他們吃飯，餐桌上，他謹慎而委婉地打聽到，“新技術(shù)開發(fā)到什么程度了？”

    他做好了準備，哪怕對方說進度比較慢，只要是在做，他就認了。

    然而這回，鄭雋他們的回答實在是出乎馬國棟預(yù)料：

    “汽車相關(guān)的人工智能新技術(shù)？是要技術(shù)升級嗎？我們還沒開始?！?/br>
    這塊技術(shù)本就不難，升級起來也快，等這批人培養(yǎng)好了要不了幾天就能升級一部分了。

    可馬國棟不知道這些。他只聽到了一句：還沒開始。

    這位馬總在商場多年，表情管理一向到位，這回聽了這話，實在是忍不住露出一個驚駭莫名的神情，“沒開始？！”

    都過去兩周了，聽說其他公司都要趕上來了，都開始做新產(chǎn)品宣發(fā)預(yù)熱了，怎么能還沒開始呢！

    他都要急死了啊！

    作者有話說：

    競業(yè)協(xié)議查了下應(yīng)該是可以這樣處理吧……？昨天寫的時候是查到挺多公司挖人的。比如微軟亞洲人工智能實驗室，被譽為ai領(lǐng)域“黃埔軍?！?，各大公司都去它那里挖，狠的直接在人家公司旁邊開分部，說是怕新挖來的人才不適應(yīng)環(huán)境改變。

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    第45章 z實驗室的實習生 ◇

    ◎怎么比他們重金挖來的人還厲害？◎

    “等這批學出來了, 他們就可以幫你設(shè)計?！蔽河旰a充道。

    馬國棟一聽這話，心更涼了，不是z實驗室原班人馬的改進, 而是用這批新人？

    他們能行嗎！

    可惜馬國棟無法說服z實驗室, 如果他非要原班人馬, 其中厲害的像鄭雋這樣身價倍增，他已經(jīng)無法點名要求對方來干了, 增長少的也不是沒有, 可是那些都跳槽了！

    于是馬國棟只能焦急如焚地等著, 天天來看。而z實驗室不緊不慢，似乎一切都在掌握中。

    鄭雋、魏雨涵每天看著新開發(fā)平臺后臺中的數(shù)據(jù)，心中就有數(shù)了。

    新招來的人稍微培訓(xùn)一下就能上崗, 學生們剛好參與進ai 教育項目的測試，先是跟著平臺學各類技術(shù)，然后是被ai喂題實戰(zhàn)訓(xùn)練。學習內(nèi)容從基礎(chǔ)算法、編程語言到一些電器硬件相關(guān)都有。

    基礎(chǔ)數(shù)學倒是省了, 因為鄭雋是直接從國賽的選手群中喊的人。

    她自己就參與了這個競賽, 知道其他人水平, 以一個人工智能初學者的身份而言, 夠了, 畢竟數(shù)學好就是把底子打好了。

    而那些選手能走到國賽拿獎的基本上都能簽約, 或是有保送或是有降分, 高中最后一年、半年基本上不用發(fā)愁。要出國的更是需要這種科研項目，現(xiàn)在得知鄭雋這里竟然還有一個研究項目能讓他們參與, 激動地不行, 有空的幾乎全都來了, 面對這種學習也爆發(fā)出了前所未有的熱情！