“謝謝，斯發(fā)基斯先生?！?/br>
    其他人也圍了上來，都說起了剛才的事情，“我還以為西彌斯完成了大研究，沒想到是錯誤的，這會成為今年會議最大的話題?！?/br>
    “如果不是你，我肯定意識不到問題，大概是因為，我對于你的新數(shù)學模型方法，理解的還不透徹，那真是個巧妙的方法。”

    “你剛才的驗算可真精彩，我都差點跟不上思路了！”

    “你也要作報告，對吧？是安排在明天下午？說實話，我最初認為會很沒意思，但現(xiàn)在，我有些期待你的報告了！”

    “……”

    第五十三章 是改善，也是創(chuàng)新！

    王浩走下了講臺，和眾多學者寒暄一番，隨后重新坐到了位置上，繼續(xù)聽取剩余的報告。

    好多人都還在討論著。

    頂級學術(shù)會議也少不了‘錯誤’的報告，但一般都只出現(xiàn)在沒什么名氣的學者，或者干脆是‘在讀博士生’的報告中，有名氣的學者到會議上做報告，出現(xiàn)重大錯誤還是非常少見的。

    另外，論文需要經(jīng)過兩次審核，多數(shù)出現(xiàn)的也只是小錯誤。

    西彌斯－戈爾利克斯和阿爾馬洛斯的問題在于，他們并不知道研究是錯誤的，并用清晰的邏輯幾乎‘騙過’了所有人，若不是‘傅里葉變換輔助構(gòu)建數(shù)學模型’的作者就在現(xiàn)場，stacs會議很大概率會收錄一份錯誤的論文，甚至可能會把‘最佳論文獎’頒發(fā)給這篇錯誤的論文。

    這篇論文發(fā)布出去影響會非常大，肯定會有更多的機構(gòu)嘗試使用論文中的方法，然后就會發(fā)現(xiàn)問題。

    到時候，stacs會議的名氣會受到影響，權(quán)重也會受到影響。

    stacs會議主辦方，應(yīng)該感謝指出錯誤的王浩。

    這篇論文能‘幾乎騙過’所有人，原因還在于兩個新的方法，一個是‘分治法’，另一個是‘傅里葉變換輔助構(gòu)建數(shù)學模型’，兩個方法都非常的巧妙，讓會場好多人都感覺眼前一亮，下意識覺得有這么巧妙的方法，并且邏輯非常的清晰，內(nèi)容出現(xiàn)錯誤的可能性很低。

    還有一個重要原因是，西彌斯－戈爾利克斯是芬蘭赫爾辛基大學著名的教授，放在歐洲乃至世界范圍內(nèi)，都有一定的名氣，拿過好幾個計算機理論相關(guān)的獎項，據(jù)說今年還成為了圖靈獎的候選人。

    西彌斯－戈爾利克斯是否能拿到圖靈獎不確定，但能夠被提名獎項候選人，就已經(jīng)超過大部分學者了。

    圖靈獎是計算機信息技術(shù)領(lǐng)域最重磅的大獎。

    如此有名氣的學者，發(fā)布重大的成果報告，質(zhì)疑自然也會小很多。

    看過王浩直接指出研究錯誤的一幕，好多學者都覺得這一趟不枉此行。

    類似的場景可是很少能見到的。

    同時，有更多的人知道了王浩的報告，對報告所說‘大數(shù)相乘算法’內(nèi)容，也變得非常感興趣。

    ……

    中午。

    王浩、阮海龍、沙勉之一行人，一起餐廳簡單吃了個飯，過程中，話題都在上午發(fā)生的事情上。

    “如果這個事情傳回國內(nèi)，肯定是個學術(shù)界的大新聞。當場指出戈爾利克斯的錯誤??！”

    “那可是西彌斯－戈爾利克斯！”

    “青出于藍勝于藍?。　鄙趁阒嘈Φ膿u頭，“換做是我，也肯定首先審視下，是不是自己的理解錯了?！?/br>
    王浩倒是不在意，“因為那個方法就是我研究出來的，自然能肯定問題所在?！?/br>
    “也對。”

    其他人說了幾句也就不說了。

    同一個事情說多了也沒什么意思，他們都憋在心里，想著回國以后，對其他人說說也是個談資。

    這對于王浩來說，不過是個小插曲而已。

    下午就是繼續(xù)認真聽報告，一些不怎么被重視的研究，往往就可能對于他的研究有幫助，參加專業(yè)性頂級學術(shù)會議的機會是很珍貴的，能多聽一點就多聽一點，其他人的研究方向、研究內(nèi)容，對自己而言，都可能成為很好的參考。

    同時，靈感值的收獲也很大。

    【任務(wù)二】

    【靈感值：4?！?/br>
    四點靈感值聽起來是不多，但考慮到a級研究的難度，再加上只是聽聽報告，可以說是相當高了。

    時間很快到了第二天。

    王浩和阮海龍依舊來的很早，報告會開始前半個小時就到場了，他們找了個位置坐下，就注意到后排的兩個身影。

    “西彌斯－戈爾利克斯？”

    “阿爾馬洛夫？”

    王浩和戈爾利克斯對視一眼，朝著對方點了下頭，戈爾利克斯仿佛是沒有看到王浩，扭過頭裝作和阿爾馬洛夫說話。

    王浩也不在意。

    類似的事情放在正常人社交上不常見，但放在頂尖學術(shù)圈就實在太常見了。

    好多頂尖學者并不擅長客套、虛情假意，有些性格極端的，在正常人看來就是精神有問題，只是不理人根本沒什么大不了。

    很快。

    報告會正式開始。

    沙勉之、王明坤以及徐杰，還是一起過來坐在了王浩的旁邊，但比起昨天的時候，明顯是有些緊張，因為他們馬上就要上臺做報告。

    沙勉之和王明坤的手里都拿著一疊稿件，就一直在低頭看著，好像是學生臨考前的備戰(zhàn)一樣。

    終于，還是來了。

    早上排在前面的報告，多數(shù)都是小研究，講也講不了多長時間，沙勉之的研究是被作為壓軸排序的，好多人從小研究‘進入狀態(tài)’后，也就輪到了他們出場。

    沙勉之和王明坤一起走上了臺。

    兩人的組合以沙勉之為主，王明坤則是站在旁邊打個‘輔助’，他們都稍稍有些緊張，但因為研究是有實質(zhì)內(nèi)容的，隨著講解還是很快進入了狀態(tài)。

    io，不可區(qū)分混淆，是密碼學中黑科技一般的存在，它不僅可以隱藏數(shù)據(jù)集合，還可以隱藏計算機程序的內(nèi)部工作機制，并創(chuàng)造出強大的加密工具。

    但正式因為這種力量，讓人懷疑io是否真的存在。

    沙勉之和王明坤的研究，就是針對io進行安全構(gòu)建的，他們展示了如何僅使用標準安全假設(shè)，來構(gòu)建出獨特的io，并從理論角度提供了一種，能夠及時構(gòu)建多個加密工具的方式。

    這種級別的研究，也難怪會被放在‘壓軸’出場。

    沙勉之的講解進行了四十五分鐘左右，隨后的十幾分鐘，則留給王明坤做答疑，當兩人一起下場的時候，臺下掌聲雷動，代表了參會學者們對于研究的認可。

    有個評審都站出來點評了一句，“這確實是非常優(yōu)秀的理論工作，促進了計算機領(lǐng)域理論機制的完善。”

    沙勉之、王明坤一起，好幾個評審、嘉賓握手，得到了好幾句稱贊，坐回來的時候都紅光滿面，都非常的激動和興奮，因為他們的研究受到了肯定，可以說是力壓其他所有的報告，甚至連昨天牛津大學教授的研究報告，相比都要差了一點。

    這確實值得激動。

    如果擴大范圍來說，國際專業(yè)性的頂級學術(shù)會議，華人面孔是很少見的，這次的stacs會議也一樣，參會的學者幾百人，只能找到不到二十個華人面孔，其中還有一半兒是國外籍學者。

    國內(nèi)學者在頂尖學術(shù)會議上人數(shù)稀少，想要在偏理論計算機會議上‘拔得頭籌’，絕對是一件非常困難的事情。

    王浩也對沙勉之豎起大拇指，贊揚道，“沙老師，你們的研究，難度很高，很有意義，很了不起?！?/br>
    “謝謝！謝謝！”

    沙勉之和王明坤的興奮勁，一直持續(xù)到了中午時間，用餐的時候，他們似乎才變得好一些。

    沙勉之也不忘提醒一下王浩，“王浩啊，你可要有心里準備。昨天你上臺指出錯誤，表現(xiàn)很亮眼，下午估計會有不少人去聽你的報告?！?/br>
    備受矚目，也會帶來壓力。

    如果只是一個小成果，排在不受重視的時間點也是好事。

    昨天王浩的表現(xiàn)太亮眼，吸引了很多人的主意，肯定會有很多人去聽報告，結(jié)果卻是個小小的成果，就好像是登上了萬眾矚目的大舞臺，就只是表演個都小孩兒的魔術(shù)，肯定就會有些尷尬、有些下不來臺了。

    王浩笑道，“沙老師，你不記得了？我可是說了，會和你競爭最佳論文的?！?/br>
    沙勉之頓時驚訝的張開了嘴，好半天才憋出一句，“那不是在開玩笑？”

    ……

    午餐后回酒店休息了一下，隨后就直接去了會場，來到第二報告廳后，王浩去后臺找到工作人員，說了一下講臺的電子投屏。

    等再回到會場的時候，里面已經(jīng)人滿為患了。

    第二報告廳相對要小上一點，就只能裝下兩百多人，明明比昨天上午人數(shù)少一點，可擠在第二報告廳里就顯得人很多。

    前面坐了一排的評委和特邀專家。

    沙勉之、王明坤、徐杰以及阮海龍，則是一起坐在了第二排的邊緣，他們沒有能占到中間位置，而第二排最中間有個熟悉的面孔。

    是西彌斯－戈爾利克斯。

    當王浩朝著中間看過去的時候，戈爾利克斯還主動對他笑了一下，王浩則象征性的點了下頭。

    然后，他開口了。

    “我來這里以后，就一直都人問我，我的大數(shù)相乘算法研究，是改善還是創(chuàng)新？”

    “改善，就是個小成果；創(chuàng)新，也許是個大成果，也許是錯誤的，因為大數(shù)相乘算法，很多年都沒有創(chuàng)新了?！?/br>
    “現(xiàn)在我站在這里，可以回答：‘是改善，也是創(chuàng)新’，什么意思呢？這還是要從離散傅里葉變換說起……”

    王浩起了個開頭，就開始了講解。

    第五十四章 你的論文是最佳！

    八十年以前，已知的乘法運算方式只有一種，就是在課本上所學到的常規(guī)豎式計算方法。

    當進行位數(shù)少的數(shù)字相乘時，豎式計算方法是非常快捷、方便的，但若是計算數(shù)百萬位數(shù)或數(shù)十億位數(shù)的乘數(shù)之間的相乘時，豎式計算方法就顯得無能為力了，例如，計算圓周率或者尋找更大的質(zhì)數(shù)。

    后來出現(xiàn)了‘karatsuba算法’，將數(shù)字的乘數(shù)分解成更小的部分，并重新組合這些部分，這種方式可以用少量的加法和減法來代替大量的乘法。

    這一算法完成兩個n位數(shù)的乘法計算，只需要‘n的1.58次方’次個位數(shù)的相乘，而不是之前的‘n的平方’次。

    后來又有兩位科學家一起，利用‘引入快速傅立葉變換’的方式，來對大數(shù)相乘算法進行改進，只需要‘nxlog nxlog（log n）’次個位數(shù)的相乘，就可以完成大數(shù)相乘計算，其中l(wèi)og n是n的對數(shù)。

    這一改進是跨越式的創(chuàng)新，后續(xù)大數(shù)相乘算法的持續(xù)改善，都是以這種方法為基礎(chǔ)進行。

    王浩的研究成果也同樣是以‘引入快速傅立葉變換’的方式進行，才會用‘是改善、也是創(chuàng)新’來形容自己的成果，他的講解也是從‘傅立葉變換算法’開始的。