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重回1988之IT女王 第271節(jié)

    進樓,關門,陸雪想去摟安夏,被她一巴掌推開,安夏冷冷地瞪著他:

    “你說要解釋的,開始吧。你的解釋最好非常合理,否則,你我今天就完了!”

    陸雪像小學生一樣坐在椅子上,老老實實把前因后果都說了一遍,為了證實自己的話,他把擋住額角的頭發(fā)挑起來,讓安夏看見貼著紗布塊的地方。

    安夏深吸一口氣:“在你眼里,我是因為你的臉才喜歡你?”

    “……”安夏提高聲音:“就你那臉,有什么好看的!扔到人堆里都找不著!就為了這張破臉,你跟我裝死裝了兩天!手機不開機,也不接我電話……

    還讓所有人幫著你說謊!”

    “手機碎了……”陸雪拿出好好包起來的手機尸塊,這手機是安夏送給他的第一個禮物。

    “我想,這是我們的定情信物,弄壞了,你肯定不高興,我想去買一個一模一樣的,但是一直沒找到?!?/br>
    陸雪的聲音小小,透著十足的心虛。

    安夏快被他氣死了:“什么定情信物,能有你重要?!你就這么不聲不響的消失,回國也不說一聲,我還以為你已經蓋國旗了呢!”

    “我的級別不夠,蓋不了?!标懷┬÷曕止?。

    安夏伸手捏在他的腮上:“你給我閉嘴!”

    “嘶,輕點輕點……”陸雪伸手捂住蓋著紗布的地方,好像被扯疼了傷口。

    安夏趕緊松手,緊張地捧著他的臉,左瞧右瞧,見沒有血流出,才松了一口氣。

    這是陸雪的小技倆,見她松手,知道她心軟了,剛想求饒,再說幾句好話。

    不料安夏伸手掐住了另一邊:“敢給我玩消失,告訴你,下次你再敢這么玩,我就把你的游戲數據刪光?。∥疫€要盜你的號,把你的主角寫成傻子!讓你回來被讀者罵成狗??!有本事永遠別回來?!?/br>
    “嗚嗚嗚……不要啊,我錯了……”陸雪捂著臉哼哼唧唧。

    安夏終于松開他的臉,還氣呼呼的不想理他。

    “你要的巴米揚佛像圖像和視頻資料我都拍了,我拿給你呀?!标懷┙K于想起來有個東西可以拿來討好安夏,緊趕慢趕地把存儲塊拿出來。

    “被炸的那天晚上,我什么都沒拿,就把它揣在懷里,幸好有它,我還撿了一條命?!?/br>
    陸雪笑嘻嘻地把存儲塊插入讀寫器里,一邊調取數據,一邊說:“我當時就在想,這東西是你讓我拍的,這是不是說明冥冥中,你是我的福星,保佑我免遭災禍?!?/br>
    “你就這么對你的福星!”安夏的氣還沒消。

    陸雪摟住她:“旁人禮佛拜觀音之前,都要沐浴更衣,齋戒三日,我這臉上破爛不堪,全是血污,怎么好意思見你。”

    “胡扯!”

    安夏檢視了所有圖像,拍攝水平另說,細節(jié)確實……

    都拍到了。

    安夏把它上傳到公司云盤里,剛想站起來,被陸雪卡在沙發(fā)里:“我要提成?!?/br>
    “等等,我算一下……”安夏以為他真的要錢,打算認真地計算一下,又被陸雪按回去:“我現在就要?!?/br>
    一陣激烈深入的親吻之后,安夏臉色泛紅,連氣息都亂了,她大聲抗議:“你要的太多了!!”

    陸雪笑得眉眼彎彎,像偷偷把rou骨頭拖進自己窩里的大狗狗:“那你想怎么樣?”

    “退回!”安夏反身把陸雪壓在身下。

    巴米揚大佛,成為紫金公司出品的《世界文化之路》系列的第一個數字藏品,面向全世界免費開放,并歡迎全球所有的旅行者、考古學家上傳他們見到的古建筑、有歷史典故的山川河流。

    最新上傳的一套照片位于浙江鳳凰山,報料人聲稱在水潭下發(fā)現了七座千年龍宮,希望有關專家能去一趟,看看到底是哪路龍王的居所。

    本來以為只是普通被水淹沒的古代建筑,沒想到連專家都沒研究出來它到底是什么年代,什么人,建來干什么的。

    紫金的建模專家把它的數據掃描記錄,并在電腦上再現了這座洞窟,并根據它可能存在的年代推測當時的水文情況、各國戰(zhàn)爭的存在可能性,擁有者可能的身份。

    《世界文化之路》上的神秘建筑不僅七宮殿,還有叢林里的金字塔,海底的石柱,荒村,大漠里的碼頭……

    閑著也是閑著,紫金文學論壇推出征文活動,歡迎各位舞文弄墨愛好者積極投稿。

    最后根據熱度評選,「鐵血大師兄」的《穿越千年的愛戀》第一,故事寫了一對相愛的男女因為誤會而分開,兩人都喜歡著對方。

    但認為對方不喜歡自己,且已經另有新歡,于是一直到死都沒有再相見。

    狗血煽情但有效,把男男女女都看得眼淚嘩啦啦的流。

    安夏披著小號上去:“長嘴不是光為了吃飯的,有話不說憋著是等著生仔賣嗎?”

    她被群起而攻之,其中最受歡迎的評論是:你是不是對浪漫有過敏癥?

    哼!不長嘴的狗血故事有什么好看的。

    排名第二的是一個新注冊的號,寫一個古老的碼頭,擺渡人講述,以及別人向擺渡人講述的故事。

    頗有聊齋的意味,安夏覺得此人很有潛力,便與他聯系,問他有沒有興趣寫快一點,寫多一點,方便出書。

    對面發(fā)來消息:“寫不快,要是我們單位能快點徹底的無人智能化,興許還有希望?!?/br>
    安夏好奇,世上還有什么地方在背著她做無人智能化?便問他在哪里工作。

    “新澤港?!?/br>
    安夏放下心來,就是紫金的項目嘛,她回復:“我知道,我認識你們那邊一個人,叫傅融?!?/br>
    “我就是……你們公司就在給我們做智能項目,我寫的碼頭無人搬貨,箱子能自己在天上飛,就是我對智能碼頭的夢想……什么時候能實現???”

    安夏看著傅融的消息,覺得好笑,原本以為他寫的是神怪,沒想到是科幻。

    “快啦,我們肯定先解決無人吊車,這是港口工作的重中之重,盡量把人手都從這種簡單工作里解放出來。”

    傅融又發(fā)來一條消息:“無人駕駛真的不可能嗎?我們這邊招司機要求很高,工作量大,工資也不可能很高,招人很不容易。我現在為了招司機都頭疼死了。”

    在安夏的記憶里,無人駕駛汽車,起碼得那201x年,才會有。

    現在大概連起步都沒有吧,從0開始,等做出來,傅融都要退休了。

    她沒抱任何希望,找人隨便打聽了一下,得知:

    1992 年,國防科技大……

    學成功研制出中國第一輛紅旗系列無人駕駛汽車。

    安夏:“?。 ?/br>
    有基礎了啊……那還是很有希望的嘛。

    第110章

    “我到底在期待什么……”

    安夏看著手上的無人駕駛汽車的資料, 發(fā)現它跟自己想的「無人駕駛」有十萬八千里。

    現在這輛無人駕駛汽車是用普通面包車改裝成的,會踩剎車,會平靜地往前開,遇到障礙就自動停下, 會自己倒車入庫。

    不會繞道, 不會超車, 不會自己發(fā)動和熄火, 不會自己規(guī)劃路徑。

    最糟糕的是, 在全自動的情況下,車速每米需要走10分鐘。

    走路只需要一步,幼兒也就兩步, 它要走十分鐘。

    不能快,快了就不能保證安全性。

    這車的機器視覺完全來源于雷達,甚至不是激光雷達, 而是超聲波雷達。

    也就是在二十世紀之后最普通的倒車雷達相同原理。

    近視患者會自嘲摘了眼鏡,五米之外,不分人畜。

    機器視覺雖然看東西很清晰, 但是,它們分不出一個活人和一張畫的區(qū)別。

    對于一個像狗的面包跟真的狗也分不清。

    三歲小孩就能做到的事情, 想讓機器完成,需要一套非常復雜的邏輯算法, 還經常會出錯。

    以目前的工業(yè)基礎, 短時間內研制完成可以完全不用人管,就能在路上跑的, l4以上水平的智能汽車是不可能了。

    安夏讓公司里自動控制組的人研究一下這車在技術方面, 有沒有可取之處。

    她說:“至少它還知道遇到障礙拐彎, 說不定拿到荒無人煙,一條路直通天的大馬路上,比我強,它至少不會睡覺。”

    工程師對她說:“可是荒無人煙的馬路上一般來說沒有欄桿,這種車無法識別路面和荒地的區(qū)別,它會筆直朝前開,一直到陷到坑里,或是撞到石頭上。”

    “如果完全是人工硬化地面,它應該可以用?”

    “是的,應用環(huán)境非??量??!?/br>
    那不挺好的么,正好用在港口。

    港口的道路都平平整整,連一個石塊都沒有,常年有人維護,比國道的面子還大。

    用于護理機器人的機器視覺應用被應用在汽車上。

    除了雷達用來測距,還有攝像頭,用來判斷會活動的障礙物,比如突然闖入的人類。

    工程師表示:“如果能做到只有機器存在,時速可以提升一下,預估可以達到每小時二十公里?!?/br>
    已經很快了,港口運行的機動車速度一般不超過十五公里。

    目前的第一追求是達到跟人類一樣的水平,進階追求才是超越人類。

    安夏對這個速度十分滿意。

    白處長給紫金公司辟了一塊純機器人試驗地,讓他們自由嘗試。

    剛開始,無人自動吊車與無人駕駛車輛的配合很完美,直到突然出現了自動清潔車。

    無人駕駛車輛與自動清潔車都有自動避讓的程序,后果就是這兩輛車非常謙恭有禮,停在路口,默默等待對方開走。

    直到重新調整程序,它們才自己路過。

    程序員又一頭汗地重新對整個區(qū)域的車輛進行規(guī)劃。

    安夏對這個結果很不滿意:“這不像汽車,像火車……基本靠總臺調度?!?/br>
    傅融對這個結果也不滿意:“我們這邊的船,雖然船期是固定的,但也會遇到海上風浪導致到港時間延遲,有時候開得快一點,也有到港時間早的情況。

    要是稍微錯一點時間,車輛就完全亂了套,需要重新編制程序,那我們還不如一直用人工。”

    讓機器學習人類思維還有一段路要走,人工智能組也在繼續(xù)努力著。