啊啊啊啊這倆人是誰?吼吼看吼吼看!

    我不是看錯了吧?娛樂圈有這么好看的明星我居然不知道!

    五分鐘，我要這倆人的全部資料!!!

    天啊!終于輪到我兮了!

    兮兮加油!兮兮你就不能多報幾個項目讓我們舔舔?

    主持人拿到這一組的資料，也有一愣，沈兮的搭檔前天意外受傷，這次與她合作的是上屆冬奧會冠軍、世界紀錄保持者、男單大滿貫選手葉安佑。

    頭銜太長，一下子把直播間里的觀眾聽愣了。

    看《全明星冬運會》的多數(shù)都是明星的粉絲，他們可能不關注花滑，也未必每一個人都知道葉安佑是誰，但一定明白奧運冠軍代表著什么。

    很快，又有人出來科普了一下何為大滿貫。

    這下滿屏就只剩下驚嘆了。

    這么牛的嗎?

    這么牛的人怎么會出現(xiàn)在《全明星冬運會》的賽場上，還長得這么好看?

    正在旁邊候場的范莎莎也聽愣了，愣過之后，她心里騰地一怒，轉頭看向身旁的搭檔，那人是世界冠軍，你之前怎么不說?

    你學過一年多花滑，居然不知道現(xiàn)在的世界第一人?男搭檔表情比她還意外，我記得你演那個角色是滑單人滑的，所有單人滑的技術動作講解都繞不開葉安佑。

    范莎莎一下子噎住了。

    算了，單人滑滑得好又不代表冰舞也滑得好。

    再說他們這才一起訓練了幾天，就算那個葉安佑能滑冰舞，兩人也不可能培養(yǎng)出默契。

    范莎莎重新將視線投向場上。

    這時候，沈兮轉身背對，葉安佑單膝跪地，已經擺好了造型。

    音樂聲一響，沈兮整個人立即如捉不住的蝶，隨著幽幽的簫聲翩然而去。葉安佑則踏著鼓點在她身后追隨，時而與她共同起舞，時而與她交錯分離。

    兩人都是從小學舞的，初初一抬手，主持人就忍不住說了句：好美。

    而他們一個是職業(yè)演員，一個表演極具藝術性，不僅僅是肢體，眼神里都寫滿了故事。

    尤其是音樂播放到我愿意在她手掌之中的時候，葉安佑將沈兮托舉起來，在冰面上輕盈旋轉，眼中那種癡戀幾乎要溢出屏幕。

    啊啊啊啊我死了!

    啊啊啊啊葉子殺我!他這個眼神怎么可以這么美!

    傷她心我是萬萬不能!我愿意在她手掌之中!(1)

    我也愿意我也愿意!女俠太帥了!女俠踩我!!!

    滿屏都是啊啊啊啊的尖叫，好像除了這樣，就沒有語言可以表達他們此刻的心情了。

    而隨著音樂節(jié)奏的加快，兩人的動作間也仿佛出現(xiàn)了刀光劍影。

    當沈兮回身一劍，似要刺入葉安佑胸膛的時候，直播間更是刷起了一排排的不要啊。

    直到音樂結束，沈兮在葉安佑懷中終于露出一個溫柔而信賴的微笑，自從說了句好美就沒在出聲的主持人才找回聲音，完美!非常美非常震撼的一套節(jié)目。

    看著屏幕上的慢鏡頭回放，解說也道：幾乎沒出現(xiàn)過失誤，兩人對細節(jié)的處理都非常漂亮。全程看下來簡直是一種享受，完全想不到他們只練了兩天。

    誰又能想得到?

    觀眾們本來只是來看臉的，卻紛紛被兩人的表演拉了進去，沉浸其中無法回神。

    范莎莎和她的團隊更是滿臉不可置信。

    剛剛這段節(jié)目，分明比沈兮和之前那位搭檔滑得還要好，好很多。

    只有兩天的時間，不是應該漏洞百出嗎?

    范莎莎兩天來的好心情蕩然無存，盯著評委席那邊連微笑都忘了保持。

    直播間的觀眾也在等待評委打分。

    這是目前為止最出彩的一個節(jié)目，幾乎一上場，就和之前的所有選手拉開了差距。

    大家都覺得會出一個驚人的高分，果然結果出來96.37分。

    就算這種娛樂性質的賽事打分沒那么嚴苛，96.37，也接近奧運會的成績了。

    之前的五位選手，最高的也才84分多一點。

    這下，后面的四場比賽幾乎沒有了懸念。

    更要命的是，有沈兮和葉安佑珠玉在前，除非拿出跟他們一樣精彩的表演，否則會完全沒了看頭。觀眾們剛經過一場視覺盛宴，甚至會用更挑剔的眼光來看你。

    這里面最難受的，就是出場順序剛好在沈兮后面的范莎莎。

    她和搭檔滑入場中的時候，掌聲和歡呼并沒有想象中多。

    南看臺那邊倒是有粉絲組織起來給她加油，可不知道是不是剛被沈兮和葉安佑震撼過，有人喊聲激昂，有人卻明顯情緒不高，反而顯得有些亂。

    主持人畢竟職業(yè)素養(yǎng)在那里，很快如常介紹起范莎莎，接下來這組也很值得期待。

    是的。范莎莎為了拍攝去年那部《冰之歌》，特地學過一年花樣滑冰。這次《全明星冬運會》她的呼聲也很高，應該會有不錯的表現(xiàn)。

    這臺詞是賽前就準備好的，不僅拉高了觀眾的期待值，還無形中捧了下范莎莎。

    然而沈兮和葉安佑剛表演完，這個時候還拉高期待值，就有些坑人了。

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