從大學(xué)講師到首席院士 第22節(jié)
書迷正在閱讀:李世民為弟弟劇透頭疼中、被偏執(zhí)太子搶婚后、古代女子記事(雙重生)、病弱道侶是仙門第一、5G時代、被迫和豪門大佬聯(lián)姻后祁少每天想離婚、一物降一物、鼻炎Beta生活手冊、夜間飛行、無風海
第十九章 人和人的差距?。?/br> 第二天是星期一,《偏微分方程》專業(yè)課,進入到了新的內(nèi)容——高維波動方程。 高維波動方程第一個小章的內(nèi)容是cauchy問題,cauchy屬于‘求解非齊次弦振動方程’中的內(nèi)容,是前面已經(jīng)過去的知識點,王浩不知道學(xué)生的基礎(chǔ)情況,還是花費時間重復(fù)過了一遍。 然后,正式開講。 因為前面重復(fù)原來的知識點,耽擱了一定的時間,他的課程拖堂了超過十五分鐘。 這時候,要求嚴厲的作用就顯現(xiàn)出來了。 沒有學(xué)生不滿。 或者說,一大堆學(xué)生不滿,但是他們不敢表達出不滿,只是在宣布下課的時候,好多學(xué)生都發(fā)出了解脫的感嘆。 “餓死了!” “嚴重拖堂?。 ?/br> “那可是王浩、王老師,有什么辦法?要不你去舉報一下?也許有用?” “還是算了……” 新的課程能帶來新的靈感。 王浩結(jié)算了‘非齊次問題’相關(guān)任務(wù),獲得了七個教學(xué)幣獎勵,并創(chuàng)建了和‘cauchy’與有關(guān)的任務(wù),歸屬到‘任務(wù)二’中,難度評價也達到了c級還不錯。 【任務(wù)二】 【cauchy問題的變換與算法研究?!?/br> 【靈感值:89點?!?/br> 雖然新建立的cauchy問題任務(wù),靈感值沒能提升超過一百點,不能夠消耗靈感值,理順知識和靈感的構(gòu)架,但王浩還是回到了綜合辦公室,把腦海中的靈感記錄下來。 任務(wù)中的‘靈感消耗’功能,確實能夠幫助理順腦海里,但實際上,知識和靈感本就存在于腦海里,‘靈感消耗’功能也只是幫忙‘收拾’而已。 如果靈感值超過了一百,就說明靈感和知識,足以支撐完成一項研究。 哪怕不使用‘靈感消耗’功能,他也能夠通過認真努力的研究出成果。 這是王浩的結(jié)論。 他仔細研究了系統(tǒng)就發(fā)現(xiàn),‘靈感消耗’功能并不逆天,另外有一點也值得注意—— 教學(xué)幣! 任務(wù)結(jié)算可以獲得一定的教學(xué)幣,但c級難度的任務(wù),靈感值與教學(xué)幣的兌換,也只是‘2比1’而已。 一百靈感值,結(jié)算獲得五十教學(xué)幣。 d級難度,干脆就是‘5比1’。 這個比率是非??蓱z的,考慮到每一次結(jié)算時,靈感值都不會超過一百,結(jié)算獲得的教學(xué)幣就不多。 ‘不多’,相對應(yīng)的是‘獲得新能力’。 系統(tǒng)里明確標明了,獲得下一個能力,需要積累教學(xué)幣數(shù)量達到一萬個。 一萬個??! 每天獲得十個教學(xué)幣,一個都不使用只是積累,也需要一千天才能完成。 周末,很難獲得十個教學(xué)幣。 每天講課、做研發(fā),或者是學(xué)習(xí)、看書,使用‘教學(xué)幣’進入專注模式就是最好的選擇。 這還是從未把教學(xué)幣用在其他人身上的情況下。 每天獲得十個教學(xué)幣,也只是勉強夠用而已,任務(wù)結(jié)算的教學(xué)幣可以省下來,但距離積攢‘一萬個教學(xué)幣’,看起來是遙遙無期的。 【教學(xué)幣:61?!?/br> 數(shù)值,就是明證! 半個多月就只有六十幾個教學(xué)幣,大部分還是靠任務(wù)結(jié)算積累下來的。 所以想到積累更多的教學(xué)幣,還是要在任務(wù)上‘節(jié)儉’,能花費幾個小時理順內(nèi)容,并完成相應(yīng)的研發(fā)、成果,就沒有必要去一口氣消耗一百靈感值。 靈感值,等同于教學(xué)幣。 “c級任務(wù),二比一,如果能有兩百靈感值,結(jié)算就會獲得一百教學(xué)幣!” “這才是好方法?!?/br> 王浩把腦子里的知識、靈感,都認真的做了記錄,決定自己做研發(fā)試一試。 【使用教學(xué)幣,進入專注模式,持續(xù)時間一個小時。】 大腦蘇醒,開始工作! …… 當王浩進入到專注模式以后,一般的事情根本打擾不到他,除非是喊他的名字或者接觸他的身體,大腦神經(jīng)會下意識做出反應(yīng),才會讓他回過神來。 辦公室里的人都習(xí)慣了。 他們還是該做什么做什么,會針對一個問題出聲討論,辦公室也會有學(xué)生進進出出。 這些仿佛都不影響。 朱萍從外面進來也注意到了,她用手指著王浩看向其他人,還一邊用力的撇嘴,仿佛就是再說,“這家伙,又開始了?” 好幾個人一起跟著點頭。 朱萍回答了座位上,看向王浩的方向,小聲對顏靜道,“我感覺他就是機器,工作機器。” “不過他專注的樣子,還挺好看!”她這么說著卻看向顏靜,臉上帶著耐人尋味的笑容。 顏靜頓時臉一紅,馬上裝作不在意,“是啊,他好認真。” 張志強從外面走了進來,他倒是對王浩認真工作不感興趣,因為他同樣非常認真,每次來到辦公室也都在工作,研究課題、代碼、寫論文,等等。 好多事情都要做。 他已經(jīng)準備帶研究生了,也開始思考起怎么帶學(xué)生,和學(xué)生一起做什么項目。 但是,這次他停下了。 他停在門口站在王浩的背后,看向筆記本電腦的屏幕,上面一行行代碼讓人眼花繚亂。 張志強是信息學(xué)博士,對代碼非常的熟悉,精通各種復(fù)雜算法和方法。 現(xiàn)在王浩所寫的代碼,他就有些看不懂,當然也是正常的,但他能看明白是一種‘數(shù)據(jù)表示方法’。 “這是什么?” 張志強拍了下王浩的后背,帶著好奇問道。 王浩馬上反應(yīng)過來,解釋了一句,“cauchy問題,非負矩陣分解。” “cauchy,圖形學(xué)算法?” “嗯~~~” 王浩猶豫了一下,回答道,“也不算是,我做的是數(shù)學(xué)工作,不是計算機,沒牽扯到應(yīng)用層面?!?/br> 張志強頓時更好奇了,他干脆把椅子拉過來,“給我講講?!?/br> 王浩也不在意。 張志強是信息學(xué)博士,計算機算法上很有研究。 他所做的是計算機數(shù)學(xué)研究,簡單來說,就是用計算機的方法,把數(shù)學(xué)的內(nèi)容表示出來,而研究還沒有做完,也許和張志強討論一下,還能帶來一些很關(guān)鍵的靈感。 “我是把cauchy非負矩陣分解,以另一種方式表達出來,然后再用計算機方法解決問題?!?/br> “大部分都是數(shù)學(xué)部分,非負矩陣分解的解析,會變得更加復(fù)雜,數(shù)值變得更多,這只是人腦的感覺?!?/br> “如果是計算機,就會變得更簡單?!?/br> 這很容易理解。 人腦理解超大數(shù)字‘10的30次方’很容易,但把‘10的三十次方’表示成‘30個10相乘’,讀起來就會變得非常復(fù)雜。 計算機不同。 因為計算機是機械運算,‘30個10相乘’的表示,反倒比單獨一個超大數(shù)字容易解析。 王浩的研究就是這樣。 cauchy非負矩陣分解,表示起來并不容易,但轉(zhuǎn)化為一種全新模式,人腦理解起來不容易,計算機解析起來卻變?nèi)菀琢恕?/br> 張志強越聽就越精神。 cauchy模型,在計算機領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛,最重要的就是計算機圖形學(xué),很經(jīng)典的應(yīng)用就是人臉識別,cauchy模型算法,能夠幫助目標輪廓參量的提取精準度數(shù)值。 同時,cauchy模型表示起來很復(fù)雜。 張志強在計算機方面連續(xù)說了好幾句,兩人的討論也被其他人聽到了。 朱萍就積極的參與進來,“cauchy模型啊,我知道這個,還研究過,很重要?!?/br> 她緊跟著問道,“你是怎么實現(xiàn)簡化的?” 王浩道,“研究還沒問題。我的想法是數(shù)學(xué)簡化,然后提取代換,設(shè)計幾個包,對應(yīng)相應(yīng)的分支函數(shù)……” 他說的很詳細。 當深入去說明的時候,張志強還是能聽懂一些的,還能給出一些想法和建議,兩人就認真的討論起來。 這時候,朱萍不說話了。 她也是信息學(xué)方向的講師,剛才很積極的參與進來,還干脆站在了旁邊,也是希望參與到專業(yè)的討論。 結(jié)果,進入正題就聽不懂了。 風蕭蕭兮…… 她非常希望能加入到討論中,卻只感受到了被兩名學(xué)霸碾壓的苦悶,張志強也就算了,本來就是信息學(xué)博士,手里有計算機方面的頂級期刊成果,還馬上要提升為副教授。 王浩是個數(shù)學(xué)博士?。?/br> 一個數(shù)學(xué)博士在信息學(xué)領(lǐng)域的知識,碾壓了她這個信息學(xué)方向的大學(xué)講師。