lssvm算法中，聽到“算法”兩個字，基本就可以確定其起源于機器學習領域了。

    在這個領域中，雖然各類算法千般妖嬈，萬種風情。

    但是，機器學習，最終還是要落實到“學習”二字。

    只要落實到這里，那就一定在李崢的射程范圍之內了。

    實際上，就連其基礎原理也與李崢學習無異。

    李崢，發(fā)動腦筋，做很多份卷子，繼而完善知識點，以達到無論做什么樣的高考卷，都能拿到730 的分數(shù)。

    這便是一次完整的李崢學習，其目的是通過高考，并且排在林逾靜上面。

    而機器，運用某種數(shù)學模型，推測很多份火箭發(fā)射數(shù)據(jù)，繼而完善計算方法，以達到無論拿到怎樣的火箭參數(shù)，都能推測、診斷出故障，且準確率高于95%。

    這便是一次完整的機器學習，其目的是找出故障點，保證火箭發(fā)射的成功率。

    可即便原理如此簡單，機器學習卻依舊是精深的領域。

    沒辦法，難點全在算法上。

    還以李崢學習為例。

    在不考慮學魔加成的情況下，其效率和結果，取決于李崢的智商和學習方法，簡稱學法。

    那么在相同的時間內，把李崢、林逾靜和劉新放在一起學習。

    那結果必然是天差地別的。

    一方面，大家智商不同，劉新可能學了還不如不學。

    另一方面，大家方法也不同，林逾靜這種偷jian?；娜?，無論面對什么知識，都一定能想出比較臟的學法。

    因此在通常情況下，三人最終的成績都會是——

    林逾靜≥李崢……劉新。

    在這個過程中，智商相當于機器的計算能力，學習方法也就相當于算法。

    而cpu算力這種事，是有專門人去忙的，只要喊著“amd，yes！”，cpu就會瞬間變強。

    其余的重頭戲，也就通通集中在算法上了。

    lssvm也只是其中比較流行的一種，除去傳統(tǒng)的語音、圖像識別等領域外，其在核電站、石油化工、系統(tǒng)控制等領域的故障檢測中，也逐漸有所應用。

    但在航天系統(tǒng)，暫時還是以傳統(tǒng)模式和專家系統(tǒng)為主。

    系統(tǒng)內，自然有研究這個方向的院所。

    問題就是黃二已經(jīng)通過了他們的檢測。

    這就說明他們的算法，并沒有察覺到現(xiàn)有的故障。

    這當然不是說他們的算法就是劉新算法，再差再差，也得是……差不多祁英男那種程度吧。

    既然眼前有機會，不如試著用林逾靜的臟腦筋搞一搞。

    “計劃就是這樣，不過現(xiàn)成的lssvm工具包直接拿來用效果可能不會太好，還要針對火箭數(shù)據(jù)做一些優(yōu)化，所以才找到了pso粒子群優(yōu)化。”李崢放下碗筷，平心靜氣說道，“你知道，我搞什么東西都要把所有原理弄明白的，算法本身的一些數(shù)學問題，有點難啃。”

    “等等哦，我問問你沈老師?！绷钟忪o拿起手機擺弄了一番，等了半分鐘后，轉頭沖李崢笑道，“果然，你說的這個十一所早就有人做了，他們大概有四五種算法吧，應該包括這個什么什么sm?！?/br>
    “……”李崢面皮一顫。

    “唔哈……”林逾靜掩著嘴蔑視過來，“就你這個樣子，好像發(fā)現(xiàn)了什么了不得的事情一樣，好像一個民科哦?！?/br>
    “先不管民科不民科的，他們具體采用了哪些算法？如何優(yōu)化的？”

    “這誰知道啊?！绷钟忪o沖機房努了努嘴，“反正我們現(xiàn)在用的這套數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，也是他們做的?！?/br>
    “可……既然這樣……”李崢揉著頭道，“他們改幾個參數(shù)重新過幾次就是了。”

    “他們在做了啊，誰說他們沒有？”

    “那我們測試組在這里做什么？”

    “是啊~”林逾靜哼哼著說道，“所以我啥都沒做，自己看火箭圖啊，就拿這里當可以上內網(wǎng)資料庫的機房好了?！?/br>
    “你這也，這也……”李崢想說消極怠工什么的。

    但仔細想想，身為連行都沒入的人，盡快學習知識已經(jīng)是最積極的做法了。

    反倒是自己，像是打了雞血一樣。

    “那我也再學幾天吧。”李崢把桌上掉的飯粒擦到了餐盤里，“真干起來才知道，每件小事都有專門的團隊投入巨大的精力去做，專業(yè)領域太多太深了，一個人的精力又太少了?！?/br>
    “呵，你不是說要鍛煉合作的么？”林逾靜也整理著桌面說道，“一干起來，就又跟學習似的閉門造車啦？”

    “剛剛不就是邀請你合作么?！?/br>
    “我算個球球啊，還在看火箭圖呢?！绷钟忪o說著掏出手機亮給李崢，“你沈老師鼓勵了你的學習方向，這是十一所對接技術人員的聯(lián)系方式，剛剛她給你打過招呼了。”

    “哦？”李崢眼兒一瞪，“你媽也覺得該優(yōu)化算法？”

    “你媽才覺得！”林逾靜點著桌子道，“沈老師，叫沈老師！”

    “對對，在單位里還是叫老師吧?！?/br>
    “行了，你要記住嘍。”林逾靜端起餐盤起身道，“我下午有時間看看現(xiàn)在流行的算法，就隨便看看，不會太認真的?！?/br>
    “那敢情好啊?！崩顛樃鹕硖粞蹆海俺弥缧?，出去走走放松一下？”

    “不，我要回機房趴睡?！?/br>
    “那成吧，我自己五公里去了。”

    二人就此交了餐盤。

    眼看就要分道揚鑣，一個去機房一個去院里的時候。

    林逾靜突然感受到了身后投來的三道焦灼的目光。

    是三大工程師，他們也吃完了，正充滿敵意地看著這邊。

    完了，還是惹他們生氣了。

    如果現(xiàn)在回機房趴睡的話……怕是更氣了吧？

    林逾靜一個哆嗦，追著李崢朝外跑去：“等等我……”

    身后，三位工程師更加落寞了一些。

    連幾分鐘，都不愿共處一室……

    生活往往就是這樣，即便天降女高中生，也不會與你有關。

    反而會因為被嫌棄，墜落到更深的谷底。

    三人不禁對望彼此。

    女高中生什么的，不存在的。

    只有我們彼此，才能長久相伴。

    “要不要去散個步……”

    “走吧，好久沒這樣消消食了?！?/br>
    “等等……我總感覺會受到更大的刺激……”

    “這么一說……哎……連個容身的地方都沒有了，陳主任真的是要殺了我們啊。”

    “不，還有一個地方?！备甙l(fā)量工程師凝視著另外二人，憤然抬手，“王者峽谷！”

    “也……只有那里了……

    “走，回食堂打一把去……”

    所以，為什么王者峽谷人那么多，這都是有原因的。

    ……

    下午一點半，李崢按照沈聽瀾給的聯(lián)系方式，找到了十一所與一部對接的軟件工程師。

    因為沈老師已經(jīng)打過招呼了，對面態(tài)度很好，為李崢原原本本講了現(xiàn)在的人工智能故障診斷的情況。

    這畢竟是個新領域，每天都在變化。

    而這個領域最強的人，一定是會去it企業(yè)的，輪不到航天來挑。

    因此，這邊的主要工作開展方式，還是與大學的實驗室合作。

    故障診斷的軟件，雖然是十一所開發(fā)的，但核心算法主要由兩個大學實驗室負責研發(fā)改進，他們有定期的交流反饋，以求優(yōu)化。

    針對黃二的情況，他們已經(jīng)進行過幾次優(yōu)化調整，但依然沒有得到明確的結果，相關的診斷材料也早已發(fā)給了技術組。

    最后，他還把相關的算法資料，以及分析資料一股腦發(fā)到了何仲銳的內部郵箱里，歡迎李崢參考提建議。

    李崢再三感謝，才掛了電話。

    現(xiàn)在看來，這條路不一定走得通。

    但好歹是有東西可學的。

    這會兒，林逾靜也對幾種主流算法有了大概的認知。

    立刻就蔫兒了。

    “不可能……給我大半年時間還差不多……”林逾靜捂著頭靠在椅背上嘆道，“搞懂原理沒那么難，但是優(yōu)化這種事，是需要大量嘗試和積累的……這是實驗室干的事啊……討厭計算機，討厭程序員……”

    “那如果只負責優(yōu)化呢？”李崢問道。

    “優(yōu)化也是要反復嘗試的，不是一拍腦袋就能成的?！绷钟忪o比劃道，“很多時候，都要各種參數(shù)和細節(jié)反復調整組合，積累很多的結果才能找到暫時的最優(yōu)方向?！?/br>
    李崢定神想了想說道：“那再退一步，你只提供優(yōu)化思路呢？”

    “那有啥用？”林逾靜像打怪獸一樣“啊嗚”張開雙臂，“我告訴你，去搞核聚變吧，你就能搞出來啦？”

    “不不，這是退一萬步了……”李崢依舊認真地解釋道，“你至少要告訴我核聚變的燃料和實現(xiàn)方法，我去找材料拼結構?！?/br>
    “好，原料是氘，方法是慣性約束，你去搞吧。”

    “好吧……李崢嘆了口氣，注意力重新回到了自己面前的屏幕上，“算了……我跟十一所的大哥一起整吧，你掃雷吧?！?/br>
    “……”林逾靜悶悶不樂，但也不知該說什么，只得開了一個超大號掃雷，開始瞎點。

    點了幾下，怎么點怎么死，她又氣得關掉了掃雷，打開了火箭結構圖開始欣賞。

    討厭的是，這火箭，看多了也不香了。

    越想越生氣，越生氣越想。

    自己生了幾分鐘悶氣后，林逾靜憋不住，踩了李崢一腳。

    “嗯？”

    林逾靜扭過頭，掙扎了一會兒才說道：“……線人是我媽給的，你不帶我！”

    “不是你自己不參與么？”李崢撓頭問道。

    “我什么時候說不參與了？”

    “你的意思不就是不參與么……”李崢輕笑道，“我懂，對于這種很難有什么結果，又要付出巨大努力，學習你不喜歡知識的事情，你肯定扛不住，算了算了，掃雷吧，挺好的。”

    “這……”林逾靜兩只手撓著桌子掙扎道，“算法什么的……倒也沒化學那么不喜歡……天文學推演中，也是要用到算法的……”

    李崢不敢太期待地問道：“那就是……參與了？”

    “我沒說?！?/br>
    “那就是不參與了？”

    “我沒說！”

    李崢困惑片刻后，終于懂了。

    “我明白了，你是想要我求你參與。”

    “我沒說~”

    “哦，那就算了?！崩顛樞χ鴶[了擺手，“掃雷去吧，別打擾我學習。”

    “?。　绷钟忪o又是一跺腳，“你不帶我，我就讓我媽跟十一所的人說不許理你！”

    “？？？”李崢眼兒一瞪，“不是說好了不沾你媽的光么？”

    “你媽的光！”

    “就是沈老師的光……說好了不許這樣的?！?/br>
    “我，沒，說！”

    “你這就沒意思了啊……”李崢糾結道，“不僅打擾我學習，還阻止我工作?！?/br>
    “就是這么厲害?！绷钟忪o揮著拳頭道，“帶不帶？”

    “行行行，帶帶帶，一起做吧。”

    “加個請字！”

    “請你一起做……”

    “加個求字！”

    “請求你一起做?！?/br>
    “哎呀?jīng)]辦法了?！绷钟忪o捂臉笑道，“渣猹這么可憐，我就幫幫忙吧~”

    “媽的?！崩顛槾纷?，“用這種方法得到的地位，是虛偽的，這個地位不是你的，是你媽的?！?/br>
    “再罵！”

    正說著，何仲銳休息完畢，洗好了臉進了機房，也沒管那三位，徑直走到李崢身旁。

    “怎么樣？做的還順手么？”

    “已經(jīng)完成并存到指定位置了?！崩顛橖c頭起身道，“另外，我找十一所的老師要了點學習資料，是發(fā)到你內網(wǎng)郵箱的，辛苦何老師幫忙搞一下?！?/br>
    “十一所？他們主要搞軟件的啊……”何仲銳想了想才說道，“哦哦，周成龍已經(jīng)聯(lián)系你了？”

    “啥？”

    “嗨，我跟主任說你基礎好，學得快?！焙沃黉J拍著李崢笑道，“恭喜你，你應該很快就會去技術組了。”

    “?。俊崩顛樢汇?。

    “啊？”林逾靜一急。

    雖然那是李崢的目標團隊，但把林逾靜一個人扔在這里，總覺得怪不忍心的。

    林逾靜，則是無法接受李崢現(xiàn)在調到目標團隊的事實。

    至于何仲銳，只看到了一對不忍分別的男女。

    “你們……是不是……”何仲銳咽了口吐沫道，“李崢你是不是不想走??？”

    “還想再多完成一些工作吧……”李崢撓頭道，“能不能下周走？”

    何仲銳又瞅了眼林逾靜。

    她也是一副低著頭不甘又不舍的樣子。

    你媽的。

    不是說只是同學友誼么？

    怎么好像我不讓你們兩口子睡一張床一樣！

    強烈的感官刺激下，何仲銳硬生生吞下了一口酸水。

    “那……我再跟周成龍說一下吧……讓你晚些去報到……”何仲銳側頭獰目道，“交給你的任務可分毫不會少的?！?/br>
    “那一定?！?/br>
    “小林你也是……”何仲銳強挺著轉過頭來，“我聽說你想去設計組對吧，如果不想在這里耗著，就主動要一些資料，工作之余多學學，差不多的時候我也跟他們提……”

    “謝謝何老師……”

    “行了行了。”何仲銳沉痛揮臂道，“工作去吧?！?/br>
    有件事，他想錯了。

    單純的女高中生，那的確有促進工作的效用。

    但如果和對象一起出現(xiàn)。

    那對所有人都是一次災難。

    再望向三位同事，何仲銳從他們眼里讀到了同樣的參悟。

    現(xiàn)在的情況變了，不再是如何留住林逾靜。

    為了弟兄們的性命安全，得趕緊想辦法恁走她！