“?。俊?/br>
    “哦？”

    “嗯？”

    譚凌、林唐、其他學長都表示了好奇。

    “你說……”張可的好奇心也被提了起來，做了個手勢，靜等下文。

    “教授，sao網(wǎng)建立之前我跟您討論過站點的核心算法，當時的目標是3000人同時在線的壓力，去年的時候超過了這個數(shù)字，暫時并沒有造成太大的影響?！?/br>
    蘇小木娓娓道出。

    “因為不打算改變sao網(wǎng)的營業(yè)性質(zhì)，再加上現(xiàn)在sao網(wǎng)的發(fā)展也比較快，我打算修改一下核心算法……”

    “嗯……我打算面向千萬級別的同時在線壓力。”

    蘇小木將自己的想法全部說了出來。

    譚凌頓時嚯了一嗓子，“小木，你這手筆有點大啊，別的不說，光是站點需要的服務器資源就不是個小投入。”

    “譚學長說的沒錯，我估摸著，光是服務器硬件投入就上千萬了?！?/br>
    “就是就是，小木學弟你不打算經(jīng)營sao網(wǎng)，干嘛投入這么大?！?/br>
    “我個人是覺得這步子邁得有點大……”

    “現(xiàn)在攏共才剛到5萬總注冊用戶，直接一步到千萬同時在線，有點夸張了吧？”

    林唐噘著嘴哼哼道，“小木學弟家里有礦唄，要我說，就是sao的。”

    蘇小木在一旁低聲說道，“那還打算弄承載10億級的用戶數(shù)量的資源池呢?！?/br>
    林唐“……”

    她一句話都說不出來，同樣說不出話來的還有別的學長。

    譚凌豎起大拇指，嘴上做了個贊賞的姿勢，“小木學弟大氣，”

    “不是一般人！”

    “有魄力！”

    “家有千金，行止由心。”

    “服！”

    “……”

    “小木，既然你來找我，肯定不是來討論諸如用戶增長量，值不值得，浪不浪費這些外在因素，你是想跟我們一塊討論討論從技術(shù)角度實現(xiàn)的方式？”張可問。

    蘇小木連連點頭，“正要請教?！?/br>
    張可擺了擺手，“大家互相交流，正好現(xiàn)在咱們實驗室也沒什么要緊的課題?！?/br>
    譚凌、林唐、其他學長紛紛點頭。

    “千萬級別的同時在線，就算不考慮服務器壓力的情況下，實現(xiàn)方式也很難，小木你應該已經(jīng)獨自嘗試過了吧？”張可又問。

    “我試著重構(gòu)了好幾種新的算法，經(jīng)過大量的模擬計算后，得出的結(jié)果都是失敗的，別說千萬級的同時在線，連百萬級都夠嗆。”蘇小木回答。

    接著又疑惑的說道，“現(xiàn)在我們?nèi)粘Ｉ钪星f級別的軟件數(shù)不盡數(shù)，我覺得這個事情應該不是什么難題才對?！?/br>
    譚凌接過話頭，“這一點我倒是很認可，雖然我沒細了解，但咱們大家手機上常見的app最低都是千萬級別的，甚至有億級別的冗余?！?/br>
    說著看向蘇小木問道，“小木學弟，你能不能先說說你嘗試過的算法？”

    蘇小木也沒有隱瞞自己思路的意思，半成品都算不上的東西，他不覺得有什么大價值。

    就算有點價值，也無所謂，問題不大。

    “……在架構(gòu)核心算法的時候，我有想過借用一點咱們常說的人工智能的概念，用加入一個全新的核心引擎，起初整個框架是蜘蛛網(wǎng)格型的……”

    蘇小木一邊說，一邊在實驗室的投屏上畫出了算法的一個簡單示意圖。

    這里面沒有庸人，不需要進行詳細的解釋大家就能懂。

    “……這樣的模型，在我的構(gòu)想中，壓力應該是會分散到網(wǎng)上的每一點的……”蘇小木將自己的思路說了出來。

    譚凌摸著下巴道，“我覺得在核心算法中加入一個核心引擎的思路很棒，只要壓力能夠適當分散，我覺得一千萬用戶同時訪問同一個目錄，應該沒問題……”

    張可蹙了蹙眉，略猶豫著說道，“這里面應該是有個很大的缺陷，負載、數(shù)據(jù)流量等等都不會那么聽話……”

    林唐沒發(fā)表意見，其他學長也果斷閉上了嘴。

    說是討論，其實他們是學習。

    不知不覺間，蘇小木已經(jīng)從剛開始加入課題實驗室時期的對很多未涉及過的知識點懵懂無知，到現(xiàn)在的觸類旁通，海納百川了。

    蘇小木連連點頭，“教授實在是太厲害了，一眼就看穿了這里面的缺陷……”

    “……原本我也以為是個完美的方案，結(jié)果我將整個算法提交到超算經(jīng)過運算后，得出的結(jié)果是，核心引擎無法有效的將業(yè)務壓力通過蜘蛛網(wǎng)分散，會造成非?？膳碌牧髁繐矶隆?/br>
    張可跟譚凌都沉到了問題里面，反倒是林唐立馬抓住了里面的點。

    “超算？自己建的？那你可真是個有礦的。”

    “這東西建造成本可高可高了，但是國內(nèi)的大超算中心都是對外部分開放的，可以申請計算資源……”

    “小木學弟6666！有超算當堡壘，難怪步子敢邁這么大……”

    “我也想，有超算，那樣，我也能隨便完成自己的實驗了……”

    “我也很想，有錢，那樣，我就也可以這么玩了……”

    “……”

    一時間，張可跟譚凌的思路都被滿實驗室的羨慕嫉妒給淹沒了。

    連張可都格外感興趣，問道，“你是申請的資源吧？”

    “算是吧?！?/br>
    “多少個tflops的資源？”

    蘇小木靦腆的笑了下，“沒多少，600個?！?/br>
    “6……600萬億次每秒？真奢侈?。　?/br>
    “有……有錢，大……大佬……”

    “……”

    話題并沒有偏離太遠，很快，蘇小木就拉回了正題上，“教授，在這種基礎(chǔ)上，我試了另外的方案，比如去掉核心引擎比如換一種模型，最終也都是無法分散壓力?！?/br>
    “我在想，是不是蜘蛛網(wǎng)類型的模型不太行得通？”

    說到這里的時候，蘇小木小聲道，“難道我只能用傳統(tǒng)的方式，級聯(lián)形式？堆疊服務器資源，讓眾多的節(jié)點各自分擔全部的壓力?！?/br>
    這就是蘇小木跟蘇荷提過的眾芯方案，也是大家的常規(guī)做法。1

    譚凌皺了皺眉，“蜘蛛網(wǎng)類型雖然是個很古老的概念，但這種用法很新穎，我覺得可以多嘗試一下?！?/br>
    張可也跟著說道，“要不是試試去了解了解最近經(jīng)常鼓吹的ai（人工智能）神經(jīng)元？”

    蘇小木點頭剛要說話，猛然看到了電腦上的時間，14點28分。

    慌忙道，“啊呀，實在不好意思，還有兩分鐘就要上課，我先走，謝謝大家，十分感謝?！?/br>
    話還沒說完，背起包就一溜煙的跑了……

    1我還是不知道，隨便說的。

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