陳明霖根本就沒有進行過相關內(nèi)容的研究，那么他必然無法對這個研究項目做到真正的了如指掌。

    既然江露白和李查理沒有辦法給予研究時間上的鐵證，那夏梨就只能一步步自己布下天羅地網(wǎng)，將陳明霖逼入死角了。

    ———

    在這三天時間中，夏梨和齊先乘都沒有出席任何一場發(fā)表。

    對于夏梨和齊先乘的情況，可謂是眾說紛壇。

    有說是他們師徒二人因為開幕式上的表現(xiàn)自己也覺得丟人了，不好意思出現(xiàn)的。

    有說是因為氣急敗壞，正在密謀怎么讓陳明霖丟臉的。

    還有更離譜的說，是因為在開幕式當天，齊先乘直接因為太生氣，駕鶴西去了的。

    不過先且不管這些說法到底誰真誰假，真相很快就要在第五天的時候揭曉了。

    在閉幕式當天，竟是到了比開幕式還要多一倍的記者，每個人都帶著最精良的攝影設備，等著將這場好戲的最高潮記錄下來。

    在久經(jīng)沙場的主持人邁步上了舞臺時，都被這個陣仗嚇了一跳。

    但他還是保持著作為一個主持人的基本素養(yǎng)，對著眾人朗聲說道：“親愛的各位學者們、各位專家們、各位媒體朋友們，我們?yōu)槠谖逄斓那把貙W術研討會，即將在今天落下帷幕?！?/br>
    “非常感謝這幾天各位研究者們?yōu)槲覀儙淼恼鸷嘲l(fā)表，我深切地感覺到了科技的魅力。那么在今天，也還請我們?nèi)A國的第九科技研究所首席研究員——齊先乘先生為我們呈上他的研究成果，作為我們這一次研討會的收場?！?/br>
    主持人的話音剛落，齊先乘就健步如飛地從臺下走了上來，那些齊先乘已經(jīng)駕鶴西去的謠言也算是不攻自破。

    臺下的眾人保持著靜默，等待著這位仿生人領域的無冕之王進行他此次的發(fā)表。

    然而出乎他們意料的是，齊先乘上來了之后，只說了一句話。

    “這一次我這把老骨頭就先不講什么別的了，夏梨，你上來吧。”

    所有人就這樣眼睜睜地看著齊先乘下去了。

    緊接著上來的，是他們在第一天時曾驚鴻一瞥的青年。

    他氣定神閑地走到了舞臺的正中央，接受著所有聚光燈的照耀。

    “那么，我也不廢話，現(xiàn)在就開始我的發(fā)表，題目是——”

    “《論目前主流仿生人研究方向的錯誤性》。”

    整個會場安靜了數(shù)秒，隨即爆發(fā)出了巨大的聲浪。

    --------------------

    夏梨：他接我電話了！他心里有我??！

    ———

    更新時間到?。?！端菜端菜?。?/br>
    今天也感謝一下追更的朋友們！超級愛收藏評論的小可愛們呢，比心?。。。?/br>
    今天用作話cue一下半截小天使qaq寶，應該是審核老師以為你在說我，所以刪掉了評論！我是愛你的啊啊啊！謝謝你的評論！

    不論是夸獎還是批評的評論，我都不會刪掉的！這都是大家的心意，非常感謝?。。【瞎?！

    第15章 鋒芒畢露

    臺上的青年雙手撐在臺子上，就從容地這樣看著底下所有的人激烈地議論著。

    在場的學者們不知道在臺上的人進行發(fā)表時就這樣不停地議論是一件非常失禮的事情嗎？

    不，他們當然清楚，但是此時的他們已經(jīng)顧不上禮節(jié)了。

    所有的人都在你一言我一語地低聲說著什么，所有人的眼中都盛滿了質(zhì)疑。

    仿生人自主意識的產(chǎn)生主要有兩條研究方向，其中一條，就是目前主流一直在使用的數(shù)據(jù)集成思路，另一條則是沒有多少人選擇嘗試的仿人類思維誕構(gòu)思路。

    數(shù)據(jù)集成，顧名思義就是將大量的數(shù)據(jù)堆積傳輸給人工智能，試圖讓人工智能通過無窮無盡的數(shù)據(jù)去逐步理解人類的情感和意識，從而達到最終的全知全能，擁有自主意識。

    這一條思路是目前最為主流的思路，已經(jīng)沿用了兩百余年。而選擇這條路徑的原因其實非常簡單，就是因為它在目前有著最佳的成效。

    通過快速吸收人類的知識、想法、行為，人工智能可以做到無限逼近人類的角色，他能夠很好地做出善惡的判斷，也能夠做出完全符合人類的理解。

    可以說在現(xiàn)在，通過這個思路，仿生人的言語和行為都已經(jīng)相當接近人類了。

    而另一條思路，仿人類思維誕構(gòu)，則是另外一個截然不同的理論。

    這一派的議論認為，并不是給予人工智能越多的信息，他就會越接近人類。

    相反，他們認為應該給人工智能制造一個類似于人類的大腦，然后在一個完全模仿人類成長的環(huán)境讓這個人工智能長大，他所接觸和吸收的所有信息都要無限接近于人類，最終就會得到一個擁有人類思維的仿生人。

    這個思路聽起來好像非?？尚?，但是人類最終卻失敗了。

    原因也很簡單，因為人工智能作為機械產(chǎn)物，其模型本身就是由大量數(shù)據(jù)搭建起來的，不論再怎么進行模仿，他們的腦中都儲存著無限的數(shù)據(jù)。

    一個冰冷的機器，再怎么樣去學習，似乎也無法成為人類。

    在這樣的研究之下，最終人類還是傾向于第一條研究方向，并且展開了將近三百年的研究。

    事實證明，這似乎也的確是一條正確的路徑，就在陳明霖開場時就能看出，在現(xiàn)在的升級版圖靈測試中，新模型已經(jīng)有了極佳的表現(xiàn)。